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IBM的人工智能预测:值得信赖的人工智能,量子计算在2019年成为焦点

2019-05-14来源:每天资讯

据IBM称,重大突破将导致企业越来越多地推进,扩展和信任人工智能。



2018年,人工智能(AI)研究人员在加速机器学习培训,预测网络安全攻击和消除偏见方面取得了突破。根据达里奥的周四博客文章,2019年承诺将社会从今天的“狭隘”人工智能带到一个“广泛”人工智能的新时代,开发商,企业和消费者将能够充分利用这项技术的潜力。Gil,首席运营官兼IBM研究院AI和量子副总裁。


“广泛的人工智能的特点是能够更广泛地学习和推理任务,整合来自多种形式和领域的信息,同时更具可解释性,安全性,公平性,可审计性和可扩展性,”吉尔在帖子中写道。


根据吉尔的说法,以下是IBM研究人员在新的一年中寻求推动行业发展的三个趋势:


1.因果关系将越来越取代相关性

吉尔写道,今天的大部分人工智能方法基本上都是基于相关性,缺乏对因果关系的深刻理解。


“新兴的因果推理方法使我们能够从数据中推断出因果结构,有效地选择干预措施来检验推定的因果关系,并通过利用因果结构的知识做出更好的决策,”他补充说。


Gil表示,在2019年,这些因果建模技术将成为人工智能研究的核心参与者。


2.值得信赖的人工智能将成为焦点

今年,许多经历过数据泄露并面临隐私问题的组织都是通过创建道德咨询委员会来做出回应的。Gil写道,更多的公司也在投资“信任的支柱”,也称为算法公平性,可解释性,稳健性和透明度。


“在2019年,我们将开始看到这些努力成为公司如何建立,培训和部署人工智能技术的核心,”吉尔写道。“我们希望特别注重将这一领域的研究进展转化为真实的产品和平台,同时强调鼓励技术团队的多样性和包容性,以确保许多声音和观点指导技术进步。”


3.量子可以给人工智能提供帮助

吉尔表示,量子计算实验和研究将在2019年崛起,同时还有关于量子如何在培训和运行AI模型中发挥作用的新研究。


“量子算法的核心要素是通过可控纠缠和干扰来利用指数大量子态空间,”Gil写道。“随着人工智能问题复杂性的增加,量子计算 - 数千家企业已经通过IBM的云量子计算服务访问 - 可能会改变我们处理AI计算任务的方式。”


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